台灣傳染病標準化發生率地圖
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網站說明
「台灣傳染病標準化發生率地圖」網站（https://id.geohealth.tw/），係由詹大千等作者群，利用台灣疾病管制署每日各鄉鎮市區傳染病的統計數據進行年齡標準化，並透過空間統計找出疾病熱區，並可對各縣市、鄉鎮市區進行不同傳染病的排行，同時可以針對疾病的時空趨勢、性別年齡的組成進行探索，並以線上互動地圖及統計圖的方式呈現即時成果，針對每一個傳染病，都有連結到疾病管制署對於該疾病的衛生教育網站。
經費來源
中央研究院-健康雲跨領域研究:巨量健康資訊科技之研發與應用
計畫總主持人
王惠鈞副院長, 王汎森副院長
子計畫主持人
范毅軍執行長（GIS中心）
子計畫共同主持人
廖培珊副研究員（調研中心）, 詹大千副研究員（GIS中心）
合作單位
衛生福利部疾病管制署
作者
詹大千
鄧詠竹
郭巧玲
陳建州
林柏丞
高瑞鴻
葉耀鮮
版權與資料來源
OpenStreetMap
Highcharts
CC BY 3.0
DATA.GOV.TW
人口資料來源:
2004-2005: 中華民國臺閩地區人口統計 年終人口數，數化資料來自: 中華民國臺閩地區人口統計光碟
2006-2007: 中華民國人口統計年刊 年終人口數，數化資料來自:中華民國人口統計年刊光碟
2008-2016: 年終人口數，數化資料來自: 內政部社會經濟資料庫
標準人口為WHO2000年世界人口
註：
- 傳染病資料中，ＨＩＶ感染、後天免疫缺乏症候群、漢生、梅毒及淋病使用的日期為「診斷日」，結核病及多重抗藥性結核病使用的日期為「建檔日」，其他傳染病皆為「發病日」。
- 2017年發生率，暫以2016年年終人口數進行計算。
- 週發生率，目前只顯示登革熱資料。
- 下拉式選單中疾病排列順序說明: 由2004年1月至2016年3月所有法定傳染病確診總人數進行排序而成。
說明
- 標準化發生率（Standardized Incidence Rate）：屬於直接標準化，本地圖採用年齡標準化發生率，在比較兩地發生率時，可剔除年齡結構影響。計算方式如下：
- 首先計算每個年齡層的發生率：在各年度（或各月、或各週）、性別、鄉鎮地區層級、傳染病下，人口與發病資料皆有18個年齡層（0–4歲、5–9歲、10–14歲、…、80–84歲、及85歲以上），計算每個年齡層的粗發生率（該年齡層發病人數 / 該年齡層人口數）。
- 接著再將各個年齡層的粗發生率，乘上2000年世界標準人口的各個年齡層人口比率（表三中的「權重」欄位），即為各個年齡層的標準化發生率，最後將其加總並乘以100,000，得到各年度（或各月、或各週）、性別、鄉鎮地區層級、傳染病下的年齡標準化發生率。
- Local Moran's I：衡量個別地區與其鄰近地區發生率的大小相關程度，其值為正，代表正相關。Local Moran’s I（
） 的計算公式如下：
,
其中，為各鄉鎮地區發生率的Local Moran’s I；
為第i鄉鎮的標準化發生率；
為各鄉鎮標準化發生率的平均值；
表示第 i 與 j 鄉鎮間的空間權重；n表示鄉鎮地區數目。
Local Moran’s I的顯著性檢定是將 I統計量標準化成Z分數，再利用Z值大小來進行顯著性檢定，其公式如下：
其中
為期望值，
為變異數，且
參考文獻：Chan TC, King CC. Surveillance and Epidemiology of Infectious Diseases Using Spatial and Temporal Clustering Methods. In: Castillo-Chavez C, Chen H, Lober WB, Thurmond M, Zeng D, eds. Infectious Disease Informatics and Biosurveillance: Research, Systems and Case Studies. U.S.A.: Springer; 2010; 208-234.
引用網站方式
- 期刊論文引用：詹大千,鄧詠竹,郭巧玲,陳建州,林柏丞,高瑞鴻,葉耀鮮. (2016). [online] 台灣傳染病標準化發生率地圖. Available at: https://id.geohealth.tw/ [Accessed Date].
- 非商業引用：註明「台灣傳染病標準化發生率地圖 https://id.geohealth.tw/，出處：中研院人社中心GIS專題中心及健康雲跨領域計畫」
- 商業引用：需商業引用網站相關授權，請來信詢問
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